خیابان ولیعصر، بالاتر از ظفر، برج کیان، طبقه 15 | 41406471-021
هوش مصنوعی در حال حاضر قادر به انجام برخی از وظایف غیر قابل باور مانند پیش بینی سیل، تشخیص بیماری و ترجمه در لحظه زبان های مختلف است. پیشرفت در شبکه عصبی همراه با قدرت محاسباتی بسیار زیاد به شرکت های فناوری اجازه داده که در دهه گذشته مدل های مختلفی از AI را طراحی کنند...
این روزها وقتی صحبت از AI و طراحی وب می کنیم، یک سوال بزرگ و ترسناک در ذهن توسعه دهندگان وب نقش می بندد: آیا هوش مصنویع به دنیای طراحی وب پایان می دهد؟!آیا ارتقای یادگیری ماشینی به این معناست که تعداد زیادی از متخصصان دنیای دیجیتال بیکار خواهند شد؟! آیا مهارت های دیجیتالی انسان به زودی ناکارآمد شده و ماشین های هوشمند جای آنها را می گیرند؟!؟!
الگوریتم های یادگیری ماشینی و فناوری های تقویت کننده AI در دهه های اخیر با سرعت بالایی پیشرفته شده اند. امروزه الگوریتم های یادگیری عمیق به نرم افزارهای تشخیص چهره قدرت می بخشند و به هر کسی اجازه می دهند در عرض چند دقیقه دیپ فیک درست کند! روند تصمیم گیری هوش مصنوعی نیز با توجه به پیشرفته شدن این الگوریتم ها تغییراتی داشته است...
هر چه تکنولوژی بیشتر پیش می رود، درک اصطلاحات جدید در آن سخت تر می شود. به همین دلیل شاید خیلی از افراد تفاوت هوش مصنوعی یعنی AI را با یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ندانند. برخی از افراد تصور می کنند این واژه ها یکسان هستند؛ شاید حوزه ای که این سه واژه از آن صحبت می کنند شبیه به هم باشد، اما معنای مخصوص به خودشان را دارند...
زمانی که در اواسط دهه 90 با ظهور اینترنت، کاربران به دنبال نیازهای خود در فضای سایبری می گشتند، پیدا کردن چیزی که مد نظر داشتند اصلا ساده نبود! اینجا جایی بود که گوگل به عنوان یکی از موتورهای جستجوگر هوشمند، نیاز کاربران را شناخت و به دنبال راه حلی برای آن گشت. هر چند در آن زمان صحبت از هوش مصنوعی در گوگل با توجه به چیزی که امروزه می شناسیم، مسخره به نظر می رسید. با این حال گوگل هر روز به دنبال راهکار جدیدی می گشت تا بتواند کاربران این فضای جدید را به چیزی که می خواهند نزدیک و نزدیک تر کند...
این روزها در هر جنبه ای از دنیای دیجیتال از هوش مصنوعی استفاده می کنند؛ هر چند بسیاری از کمپانی ها همچون گوگل از آن چه که با هوش مصنوعی انجام می دهند، پرده بر نمی دارند؛ با این حال وب سایت هایی هستند که می توانید کاربرد این علم جدید را به راحتی در آن ارزیابی کنید...
هوش مصنوعی یا AI را باید تقلیدی از هوش انسان در ماشین ها بدانیم که مهم ترین هدف آنها ارتقای استدلال شناختی در رایانه ها است. با رسیدن به این هدف، تصمیم گیری ها با دقت بیشتر و تعصب کمتر دنبال می شود. اما نیاز ما به این هوش و بهره وری از آن، چند افسانه درباره هوش مصنوعی را خلق کرده است. هر چند این افسانه ها حقیقت ندارند؛ اما از آنجایی که اطلاعات اصولی در رابطه با این علم کم است، هر شایعه عجیب و غریبی پذیرفته می شود...
پیشرفت هوش مصنوعی در هر حوزه ای می تواند انقلابی ایجاد کرده یا آن صنعت را به طور کلی مختل کند! همان قدر که هوش مصنوعی می تواند بسیاری از جنبه های زندگی انسان را بهبود ببخشد؛ خطر هوش مصنوعی چالشی است که از سرعت پیشرفت این علم جدید، می کاهد...
احتمالا شما هم نکاتی را در رابطه با کلمات کلیدی LSI شنیده اید. اما کمتر کسی واقعا مفهوم این عبارت را درک می کند. برای درک این عبارت اول از همه باید ببینیم LSI مخفف چه واژه ای است تا بتوانیم آن را دقیق تر درک کنیم. LSI از latent semantic index(ing) گرفته شده است. این عبارت را می توان نمایه سازی معنایی پنهان یا نهفته دانست...
علم یادگیری ماشینی یا Machine Learning از علومی است که به واسطه پیشرفت های نسل جدید تکنولوژی ها ایجاد شده است. کمپانی های بزرگی از جمله اینتل از این علم استفاده می کنند تا تجربه دنیایی جدید را رقم بزنند. به تازگی اینتل از این علم برای خلق گرافیک واقع گرایانه در بازی ها استفاده کرده است. یکی از جدیدترین پروژه های اینتل، بازی GTA است که طرفدار بسیاری هم در سر تا سر دنیا دارد...
تمامی حقوق این وبسایت متعلق به شرکت مهندسی داده‌پردازی فرا افزار هوشمند می‌باشد.
